AI
Python AI
Η σελίδα αφορά τον συντονισμό της προσπάθειας ανάπτυξης έργου μηχανικής μάθησης από σπουδαστές τεχνικής εκπαίδευσης.
Δίνονται κατευθύνσεις μελέτης και οδηγίες εγκατάστασης και χρήσης εργαλείων προκειμένου να επιτευχθεί το ευκταίο αποτέλεσμα.
Σαν πλατφόρμα ανάπτυξης επιλεχθηκε το Anaconda εξαιτίας της ευκολίας εγκατάστασης / συντήρησης / χρήσης και φιλοξενίας όλων των απαραίτητων εργαλείων ανάπτυξης.
Το περιβάλλον ανάπτυξης επιλέχθηκε να είναι το Jupyter.
Η διαχείριση του έργου θα γίνεται μέσω της πλαφόρμας Rukovoditel στην οποία οι εμπλεκόμενοι σπουδαστές / καθηγητές / φορείς θα είναι μέλη.
/// Προαπαιτούμενα
Προαπαιτούμενα για Scikit Learn.
Ρυθμίσεις Anaconda για χρήση Scikit Learn Library.
/// Βιβλιοθήκες Υπολογισμών
NymPy Python Library: Βιβλιοθήκη υπολογισμών της Python.
SciPy Python Library: Βιβλιοθήκη υπολογισμών της Python.
/// Βιβλιοθήκες Ανάλυσης και Διαχείρισης Δεδομένων.
Pandas Python Library: Βιβλιοθήκη ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων.
/// Βιβλιοθήκες Δημιουργίας Γραφημάτων
Matplotlib Python Library: Βιβλιοθήκη δημιουργίας γραφημάτων της Python.
Seaborn Python Library: Βιβλιοθήκη γραφημάτων της Python.
/// Μηχανική Μάθηση ( Machine Learning )
/// Βιβλιοθήκες Μηχανικής Μάθησης
////// SciKit-Learn Library
SciKit-Learn Python Library: Βιβλιοθήκη μηχανικής μαθησης της Python.
Scikit Learn Library ( documentation )
////// Keras Library
Keras Python Library: Βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης της Python.
////// TensorFlow Library
////// PyTorch Library
/// Διάφορα Αρχεία
Pandas / Numpy / Matplotlib / Scikit Learn / TensorFlow / Keras / PyTorch /
[ Υπό κατασκευή ]